Núcleo de Pesquisa Aplicada
O Instituto Rio21 conta com um setor especializado em desenho de pesquisa, análise e coleta de dados. Ele é coordenado por Philippe Guedon, Doutor em História, Política e Bens Culturais pelo CPDOC/FGV, com ampla experiência em pesquisa de opinião em grande instituto de pesquisa nacional.
O setor tem como objetivo produzir dados e conhecimento que possam auxiliar instituições públicas e privadas na tomada de decisão.
Os membros do setor são especializados em metodologias de pesquisa diversas, que respondem a diferentes desenhos de pesquisa e objetivo dos seus clientes. Os desenhos de pesquisa produzidos pelo Núcleo de Pesquisa Aplica são individualizados, sempre construídos em parceria com o cliente, de modo a melhor atender às expectativas e as potencialidades das metodologias.
Trabalhamos com metodologias quantitativas e qualitativas. Em destaque, consideramos os seguintes produtos e serviços:
- Análise de dados públicos;
- Análise de dados institucionais;
- Análise e monitoramento de redes sociais (análise de sentimento, mineração de dados, entre outros);
- Planejamento e execução de surveys presenciais, telefônicos ou online;
- Análise, monitoramento e avaliação de políticas públicas;
- Entrevistas em profundidade;
- Grupos focais
Equipe
Philippe Guedon
Diretor de Pesquisa
Cientista político e historiador, formado pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (Unirio) e pela Fundação Getulio Vargas. É mestre e doutor em História, Política e Bens Culturais no Centro de Pesquisa e Documentação de História Contemporânea do Brasil (CPDOC/FGV), onde atuou como assistente de pesquisa.
Felipe Lamarca
Diretor de Comunicação
Cientista de dados pela Escola de Matemática Aplicada (FGV EMAp) e cientista social pela Escola de Ciências Sociais (FGV CPDOC). Acumula experiência como cientista de dados part-time na Visagio, estagiário de ciência de dados na Superintendência de Planejamento Estratégico da FGV, pesquisador na FGV CPDOC e consultor em pesquisa no CEBRAP. Se interessa principalmente por Estatística, Machine Learning, Deep Learning e Ciências Sociais Computacionais, bem como segurança e governança de Inteligência Artificial.